前Meta AI高管离职创业，做教育ChatGPT ，LeCun 点赞

机器之能报道

作者：Sia

step by step 地学习

这些年，声称用 AI 实现教育个性化的创业故事已经听得太多。最近又有一家公司 Sizzle AI 投身大模型创业浪潮，旨在使用 LLM 提升教育水平——让每个人的学习过程更加个性化，也更有趣。

公司创始人来头不小 —— 去年六月，曾担任 Meta 人工智能副总裁的Jerome Pesenti 在公司重新洗牌 AI 团队过程中离职。今年年初，Jerome Pesenti 创立 Sizzle AI （翻译成中文就是嘶嘶作响的人工智能）。

Sizzle AI 创始人 Jerome Pesenti

半年后，作为朝着教育个性化这一宏伟愿景迈出的第一步，Sizzle AI 推出了一款测试版 App Sizzle。

这是一款免费应用程序，无论你在学习三大主流国际课程 IB、AP、A-level，还是初高中甚至大学课程，或是 SAT 和 ACT，作业当中遇到问题都可以求助于它。

根据我们在国内苹果商店下载的 App 内容，其所涉科目包括代数、物理、化学、生物和经济学等。

与其他 AI 教育应用相比，这款 App 最大特点在于「Step by Step」（抽丝剥茧）——不直接抛出答案，而是借由用户问询，一步步帮其解开难题，用户不仅「知其然」，还能「知其所以然」。



使用也很简单。先用手机拍摄任何一个困住你的题目（当然，也可以自己输入问题）。我们用手机拍下一道中国小学六年级水平的奥数题，并用拖拽方式调整图像大小，以确保系统识别出正确的题目内容：

有一串数1，4，9，16，25，36…….它们是按一定的规律排列的，那么其中第2000个数与2001个数相差多少？

接下来，AI 提示第一步要观察数字位置和数字本身大小之间的关系，看看能否发现其中规律。

你可以直接敲出自己的答案，AI 会告诉你对错。不过，更多时候用户并不清楚怎么做，比如，自己看不出数字大小和位置的关系里藏着什么秘密。这时，你可以说不知道，系统会给到进一步指导。你也可以直接点开 reveal ，看答案：

每个数其实是它所在位置的平方。



一步步地，AI 会引导你找到第2000个数到底是多少（其实就是2000的平方），以及第2001个数字是多少。最后，算出两者的差即可。

我们又试了一道微观经济学的试题。

有国外网友用它学习量子学的基础知识。

系统会记录用户问过的问题，供回顾复习。有兴趣的用户可以前往苹果应用商店或 Google Play 下载使用。

过去二十多年里，Jerome Pesenti 一直从事人工智能、自然语言处理和搜索方面的研究。在领导 Meta 人工智能团队期间，主要致力于人工智能的基础和应用研究，用人工智能让 Meta 的产品更安全（机器之心也曾采访过他）。

其任职期间，MetaAI 的主要贡献包括 PyTorch、内容审核的人工智能、广告和推荐的大模型等。

加入 Meta 之前，他曾是知名 AI 初创 BenevolentAI （主要从事AI药物研发）的首席执行官。在此之前，他在 IBM Watson 致力于研究和开发最先进的问答、对话、语音、自然语言处理和自动机器翻译软件，特别是利用深度学习来完成这些任务。

去年，就在 Sheryl Sandberg 宣布将于晚些时候辞去 Meta 首席运营官一职一天后，Jerome Pesenti 也宣布将于晚些时候离职。当时 Meta 正在重组公司的人工智能团队，将其更紧密地整合到各个产品组中，不再将其作为一个集中的组织。

教育行业被认为是受 GPT 影响最深的行业，马斯克曾在推特上写道 「goodbye homework」。国内不少创业公司、传统大厂也推出了侧重教育领域的大模型。

在最近的一次视频采访中，Jerome Pesenti 分享了他对基于 Transformer 的大型语言模型的看法。他承认这是一个趋势，但也谈到大模型还存在很多问题，比如控制和歧视问题。

教育是他一直感兴趣的领域。他的女儿曾告诉他自己在 TikTok 上学数学，他也知道不少人在 YouTube 上学习，他认为传统的静态模式教育（与五百年前无异）应该被淘汰——你必须让用户参与进来，让学习更吸引人。

但他认为一个真正的教育平台也不会是 YouTube 、 TikTok 的样子。AI 给予他们一个重估教育的机会，尽管他同时承认这个挑战的难度和复杂性并不亚于药物研发。

参考链接

1、机器之心四年前对 Jerome Pesenti 的采访：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-12-15-2

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